Бимодальная сеть благодарственных речей лауреатов премии Оскар

Хотел написать об этом ещё вчера, однако навыки гугления подвели, поэтому пришлось обратиться за помощью к учёному сообществу.

The New York Times сделала забавную визуализацию речей победителей церемонии Оскар 2007 в виде бимодальной сети:

Обычно, в сетевом анализе с помощью бимодальных сетей (или, если угодно, “двудольных графов”) представляют взаимоотношения между сущностями двух классов. Как правило, это люди и организации, люди и советы директоров компаний и т.д. Здесь же авторы NYT подошли к вопросу креативно, изобразив взаимосвязь между лауреатами церемонии (кружки с картинкой) и теми, кого они благодарили в своей “acceptance speech” (кружки без картинки).

Как видно из картинки, наибольшее число благодарностей собрали режиссеры, сценаристы, продюсеры, а также семья. Бога, бойфренда, Арнольда Шварценеггера и всех латиносов упомянули по одному человеку.

Честно говоря, данная визуализаци мне не кажется особенно удачной. Я, например, не сразу увидел, что некоторые картинки фильмов там повторяются. Да и какого бы то ни было анализа тоже не последовало (по крайней мере, я не нашёл). А ведь можно было бы, например, превратить эту бимодальную сеть в две: связи между номинантами и между объектами благодарности и посмотреть, какие фильмы/благодетели наиболее близки друг-другу.

В общем, как это зачастую бывает — не лучшая реализация интересной идеи.

Первый блин в Gephi

Поняв, что желаемую динамическую визуализацию сети концептов, используемых в ходе дискуссий в LiveJournal, я получу скорее в Gephi, нежели в ORA, решил перебороть первое неприятие и познакомиться с программой поближе.

К сожалению, первые впечатления только усилились. Более непродуманного и нелогичного интерфейса я ещё в жизни не встречал! После 2х часов мучений, максимум, чего мне удалось добиться, было это:

Данная визуализация построена по данным широко известного в узких кругах скандала под названием “Куракингейт”. В данном случае узлы представляют блоггеров, а связи — комментирование одним блоггером записей или комментариев другого блоггера.

Лично мне бы хотелось как минимум наличия стрелок на конце линий, однако в Gephi эта задача не из тривиальных. Буду разбираться дальше.

Динамическая визуализация сети комментирования Живого Журнала в ORA

Развлечения ради сделал динамическую визуализацию сети комментирования в Живом Журнале с помощью ORA. Каждый узел – блоггер, оставивший комментарий, каждая связь указывает на блоггера, которому этот комментарий адресован. В качестве объекта был использован пост об отчислении студенток-активисток с соцфака МГУ и последовавшая за ним дискуссия.

Dynamic Visualization of Comment Networks in LiveJournal from Jarens Gald on Vimeo.

В общем-то, ORA – не самый подходящий инструмент для данной задачи, т.к. здесь не хватает возможности динамического изменения размера узла/веса связи в зависимости от центральности/количества комментариев. Точнее, это теоретически можно сделать, но вручную, сохраняя каждую картинку как кадр для *.gif анимации. Нужно будет предложить добавить подобный функционал автоматически.

В идеале, хотелось бы получить что-то наподобие этого:

Но, как я уже говорил, с Gephi у меня пока отношения не складываются. Будем работать.

GraphStream: новая библиотека для визуализации динамических социальных сетей

Наткнулся на видео, демонстрирующее возможности первой версии библиотеки:

Вроде бы ничего сверхъестественного, однако чем-то зацепило. Возможно музыкой.

В любом случае, эту вещь стоит попробовать хотя бы потому, что хвалёный “фотошоп для социальных сетей” – Gephi меня пока совершенно не впечатляет, т.к. я совершенно не могу понять некоторые особенности его концепции, отраженные не в самом логичном интерфейсе. Хотя видеообзор оной тоже впечатляет, в том числе и музыкой:

Introducing Gephi 0.7 from gephi on Vimeo.

Смущает только то, что эта библиотека для Java и, судя по всему, без GUI. По крайней мере мне не удалось ничего запустить.

Официальный сайт проекта.

Творческие заимствования в анализе социальных сетей

По случайной ссылке в Твиттере наткнулся на следующую картинку, отражающую анализ сети коммуникации сотрудников с директорами посредством какого-то из сервисов социальных медиа:

Сетевой анализ по DeloitteОригинал сообщения и увеличенная картинка тут.

Не самый плохой результат, особенно для задачи отображения на одной картинке 6 типов связей, их интенсивность, а также двух атрибутов узлов.

Приглядевшись, увидел, что эта радость называется Deloitte Network Analysis и “автором” её является некто Jasper de Valk, величающий себя не иначе как Organizational Network Anthropologist. Суть этой “инновационной” методики раскрыта “автором” гладким как попка младенца executive-friendly слогом на официальном сайте Deloitte. Там же можно ознакомиться с презентацией (pdf), украшенной изображением поношенного кроссовка в хорошем разрешении. Полагаю, этот кроссовок символизирует древний возраст и изрядную поношенность идеи, выдаваемой за инновационную и уникальную.

Я ведь раньше думал, что только наши соотечественники могут взять методику 80-летней давности, ни разу не упомянуть имя автора, дать ей запоминающееся название,  преподать эффектным соединением кружков и стрел и уверенно говорить о том, что на мировом рынке конкурентов у них нет.

Что ж, кажется у меня есть для них плохие новости.