Анализ социальных сетей в i2 Analyst Notebook

Продукция компании i2 является весьма популярной в различных аналитических службах. И как следствие — дорогой. Особенно распиарена их платформа Analyst Notebook, предназначенная для анализа связей (Link Analysis). А также в неё есть некоторый функционал для анализа социальных сетей (Social Network Analysis). Предлагаемый по ссылке вебинар смотреть я не стал и, так как инструмент был под руками, решил его опробовать.

Для начала построил картинку по данным диссера:

На вид она весьма читаема за счёт удачного расположения узлов. Однако, если приглядеться, то можно увидеть, что веса исходящих и входящих связей на ней отображены отдельно. Возможно, в каких-то ситуациях это и является преимуществом, если бы не одно “но”. Суммировать эти веса Analyst Notebook не умеет. Вроде бы и тривиальная вещь, а тем не менее.

Из сетевых метрик есть только классические показатели центральности: degree, closeness, betweenness и eigenvector. Всё. На этом функционал сетевого анализа заканчивается. Разве что масштабирование размеров узлов есть в зависимости от центральности. Но это уже больше к визуализации относится.

Вообще, меня не покидает ощущение, что программы подобного класса по сути продают воздух. Вся их ценность, на мой взгляд, заключается только в семантическом слое, который позволяет создавать запросы к БД перетаскиванием иконок. Кстати, функционал БД у них тоже дублируется приложением iBase, смысл которого мне тем более не понятен, т.к. Analyst Notebook умеет подключаться к MS SQL Server напрямую.

Впрочем, такую бедность инструментария Analyst Notebook можно списать на основные цели программы. Всё таки Link Analysis предназначен в основном для поиска связей между сущностями, в то время как анализ социальных сетей предназначен для изучения уже имеющихся связей. Поэтому вполне разумно использовать эти методологии и соответствующие им инструменты последовательно, в связке: LA -> SNA. Если у меня получится подобный кейс — расскажу.

GraphStream: новая библиотека для визуализации динамических социальных сетей

Наткнулся на видео, демонстрирующее возможности первой версии библиотеки:

Вроде бы ничего сверхъестественного, однако чем-то зацепило. Возможно музыкой.

В любом случае, эту вещь стоит попробовать хотя бы потому, что хвалёный “фотошоп для социальных сетей” – Gephi меня пока совершенно не впечатляет, т.к. я совершенно не могу понять некоторые особенности его концепции, отраженные не в самом логичном интерфейсе. Хотя видеообзор оной тоже впечатляет, в том числе и музыкой:

Introducing Gephi 0.7 from gephi on Vimeo.

Смущает только то, что эта библиотека для Java и, судя по всему, без GUI. По крайней мере мне не удалось ничего запустить.

Официальный сайт проекта.

Мои университеты

Времени на то, чтобы описать поездку по летним школам нету, поэтому пока похвастаюсь лишь сертификатами. А что ещё остаётся? “Понты — наш парус”.

CASOS Summer Institute 2011

 

Kansas University Summer Institute

Исследование ВЦИОМ об искажении персональной информации пользователями “социальных сетей”

Одной из наиболее интересных, но вынуждено заброшенных тем, связанных с он-лайн социальными сетями, является соотношение заявленного и актуального поведения пользователей. Соотношение этих вещей является одной из фундаментальных проблем социологической методологии, однако только данные из “социальных сетей” позволяют подойти к ней с научной точки зрения, сравнив насколько соответствует то, что люди говорят о себе с их реальным поведением.

Пару лет назад мне попадалось одно исследование приватности в “социальных сетях”, в котором респондентов сначала опросили, а потом сравнили их ответы с данными из базы самой сети. В итоге получилось, что пользователи, мягко говоря, не совсем адекватно и честно оценивают защищённость своей приватной информации. Надо будет отыскать эту статью, чтобы выложить тут её обзор.

Так или иначе, подобный дизайн не помешал бы недавнему исследованию ВЦИОМа о том, какую информацию о себе на страницах “социальных сетей” пользователи предпочитают искажать.

Вот их основные выводы:

Так, по данным опроса ВЦИОМ, сообщать о себе в социальных сетях и блогах неправду хотя бы однажды приходилось половине пользователей этих ресурсов (51%). В первую очередь, к этому склонны 18-24-летние респонденты (59% опрошенной молодежи).

Чаще всего пользователи социальных сетей искажают информацию о своем имени и возрасте (по 29%). Пользователи подобных ресурсов также склонны предоставлять неверные сведения о своем семейном положении (23%), внешности и хобби (по 22%). Реже неверными могут оказаться данные о поле пользователя, музыкальных и художественных пристрастиях (по 18%), уровне образования и месте обучения, путешествиях (по 17%), месте жительства, месте работы и занимаемой должности, покупках и услугах (по 15%), профессии, сексуальных отношениях (по 14%), уровне доходов, национальности (по 13%).

Наименее распространены случаи, когда пользователи социальных сетей и блогов искажают информацию о своих политических и религиозных взглядах (11% и 10% соответственно).

В любом случае, даже без подобной проверки “на вшивость”, исследование получилось довольно интересным.

Картинка и текст взяты с сайта РИА Новости.

25 Hottest Articles in Social Sciences

В рейтинге самых популярных статей в социальных науках (по состоянию на декабрь 2010 года) Facebook упоминается в 6 (причём две из них занимают первую и третью строчку), а ещё 7 так или иначе связаны с он-лайн социальными сетями. Вот эти статьи.

College students’social networking experiences on Facebook • Article
Journal of Applied Developmental Psychology, Volume 30, Issue 3, 1 May 2009, Pages 227-238
Pempek, T.A.; Yermolayeva, Y.A.; Calvert, S.L.

Facebook(R) and academic performance • Article
Computers in Human Behavior, Volume 26, Issue 6, 1 November 2010, Pages 1237-1245
Kirschner, P.A.; Karpinski, A.C.

Social network use and personality • Article
Computers in Human Behavior, Volume 26, Issue 6, 1 November 2010, Pages 1289-1295
Amichai-Hamburger, Y.; Vinitzky, G.

All about me: Disclosure in online social networking profiles: The case of FACEBOOK • Article
Computers in Human Behavior, Volume 26, Issue 3, 1 May 2010, Pages 406-418
Nosko, A.; Wood, E.; Molema, S.

Personality and motivations associated with Facebook use • Article
Computers in Human Behavior, Volume 25, Issue 2, 1 March 2009, Pages 578-586
Ross, C.; Orr, E.S.; Sisic, M.; Arseneault, J.M.; Simmering, M.G.; Orr, R.R.

Identity construction on Facebook: Digital empowerment in anchored relationships • Article
Computers in Human Behavior, Volume 24, Issue 5, 1 September 2008, Pages 1816-1836
Zhao, S.; Grasmuck, S.; Martin, J.

Tastes, ties, and time: A new social network dataset using Facebook.com • Article
Social Networks, Volume 30, Issue 4, 1 October 2008, Pages 330-342
Lewis, K.; Kaufman, J.; Gonzalez, M.; Wimmer, A.; Christakis, N.

Social capital, self-esteem, and use of online social network sites: A longitudinal analysis • Article
Journal of Applied Developmental Psychology, Volume 29, Issue 6, 1 November 2008, Pages 434-445
Steinfield, C.; Ellison, N.B.; Lampe, C.

Can learning be virtually boosted? An investigation of online social networking impacts • Article
Computers & Education, Volume 55, Issue 4, 1 December 2010, Pages 1494-1503
Yu, A.Y.; Tian, S.W.; Vogel, D.; Chi-Wai Kwok, R.

Online and offline social networks: Use of social networking sites by emerging adults • Article
Journal of Applied Developmental Psychology, Volume 29, Issue 6, 1 November 2008, Pages 420-433
Subrahmanyam, K.; Reich, S.M.; Waechter, N.; Espinoza, G.

Internet social network communities: Risk taking, trust, and privacy concerns • Article
Computers in Human Behavior, Volume 25, Issue 1, 1 January 2009, Pages 153-160
Fogel, J.; Nehmad, E.

Findings on Facebook in higher education: A comparison of college faculty and student uses and perceptions of social networking sites • Article
The Internet and Higher Education, Volume 13, Issue 3, 1 June 2010, Pages 134-140
Roblyer, M.D.; McDaniel, M.; Webb, M.; Herman, J.; Witty, J.V.

По мере свободного времени и сил буду выкладывать сюда резюме этих статей.