Как Forbes попутал анализ социальных сетей с Network Science

Днём запостил в твиттер ссылку на относительно свежую статью из Forbes, в которой правильные вещи преподносятся под неправильными брендами. А именно — “открытия” 30летней давности из Social Network Analysis выдаются за откровения от Network Science.

Я уже неоднократно говорил и писал о различиях между этими дисциплинами, поэтому сейчас органичусь простой иллюстрацией.

В самом начале статьи автор утверждает следующее:

Over the last half century, a field of academic study called network science has turned traditional relationship building on its head.

Из данного предложения можно заключить как минимум то, что Network Science не только существовала на протяжении последних 50 лет, но и чем-то даже всё это время занималась. Для проверки данного утверждения обратимся к сервису Google NGrams, предоставляющему доступ к поиску по текстам гигантского количества книг.

Если верить данному графику, число упоминаний данной “науки” до середины 90-х годов было ничтожным. Ситуация изменилась лишь к концу 90-х, когда физики/математики/программисты дорвались до “большых данных”, которые в то время, естественно, ещё так не назывались. В этом вы можете убедиться самостоятельно, добавив на тот же график столь популярное ныне словосочетание.

Кстати говоря, не менее любопытные результаты приносит аналогичное упражнение с поискам по трендам запросов в Google:


Для меня данный график был большим сюрпризом, т.к. по моему впечатлению популярность Network Science за последние годы должна была только увеличиться и выход одноимённого журнала весной этого года лишь подтверждал данное мнение. Однако данный график говорит об обратном: популярность новоиспечённой дисциплины снижается, в то время как популярность “классики” остаётся величиной неизменной.

В заключение хотелось бы обратить внимание на то, что согласно графику из Google Trends факт использования анализа социальных сетей пресловутым Агентством Национальной Безопасности всплывал ещё в 2006 году (новость, помеченная буквой H на синем графике). Но кричать об этом принялись лишь тогда, когда это стало модным.

В общем, я оставил соответствующий комментарий к статье на сайте Forbes в надежде на то, что автор одумается и исправит эту неточность.

P.S. Автор отреагировал молниеносно, но не так, как хотелось бы:

Thanks for making the distinction more clear Alexander. I appreciate it.

Формирование студенческих групп с использованием анализа социальных сетей

Выложил в Сеть слайды и черновик статьи с описанием проекта по формированию студенческих групп с использованием анализа социальных сетей. Суть сюжета очень проста — данные социометрии, проведённой на одном из факультетов питерской Вышки неожиданно пригодились, когда перед факультетом встала задача сокращения числа и укрупнения студенческих групп.

Мы разработали комплексный подход, совмещающий алгоритм выявления сообществ в сетях с последующим “ручным” выравниванием групп по количеству студентов на основе их ответов на вопросы социометрической анкеты.

Спустя полтора года мы посмотрели изменения среднего балла и позиции в рейтинге у студентов из этих групп и сравнили их с группами другого факультета, которые были переформированы без учёта социальных связей студентов. Предварительные результаты показали наличие положительных различий, однако для того, чтобы можно было делать однозначные заявления на данный счёт, необходимо провести более тщательный статистический анализ. Чем я сейчас и занимаюсь.

Слайды, представленные ниже, мы презентовали на IV международной конференции Российской ассоциации исследователей высшего образования «Университетские традиции: ресурс или бремя?».

Текст черновика статьи, который писался вскладчину и впопыхах, я так и не успел прочитать как следует.

Student Groups Formations With Social Network Analysis by Alexander Semeonov

Буду рад любым вопросам, комментариям, замечаниям и предложениям.

Визуализация социальных сетей: мои первые шаги

Вчера по приглашению бывшей студентки вещал про социальные сети на Научно Исследовательском Семинаре родной кафедры НИУ ВШЭ. Т.к. создание слайдов de facto стало одной из моих основных должностных обязанностей, решил выступить по старинке, без отвлекающих картинок. Ибо на мой взгляд для объяснения о Social Network Analysis нет ничего вреднее, чем мельтешащие “волосяные шары”

Однако сейчас, проспавшись и образумев, решил что иная крайность также вредна, и стал собирать в одну пачку слайдов иллюстрации к той слабоструктурированной лавине материала, которую я успел выдать за 2,5 часа непрерывного чесания языком. Т.к. выступление основывалось на моём опыте исследований и проектов, связаных с Social Network Analysis в Живом Журнале, Твиттере, Вконтакте и Фейсбуке, то некоторые картинки пришлось разыскивать в самых отдалённых уголках Живого Журнала и жесткого диска.

По ходы обнаружились визуализации, на которые сейчас можно смотреть разве что с умилением, как на первые детские рисунки. Но в том-то и кроется их прелесть. Поэтому для адекватного восприятия следующих картинок стоит настроить себя на лирическое настроение, которое возникает каждый раз, когда открываешь альбом со старыми фотографиями или пачку школьных тетрадей.

06_09a06_09b

Лето 2009 года. Это я решил поиграться с очередной задумкой то-ли провизора то-ли прохиндея от SNA Питера Глура. Того самого, который сейчас продолжает навешивать на людей в офисах электронные маячки, анализируя затем полученные сети коммуникации. Об этом у меня была заметка на WebScience а также на прошлом Sunbelt я сфотографировал Питера с таким маячком на фоне его постера, который и послужил поводом для написания той статьи.

Сервис, в котором сделаны эти картинки, назывался, кажется, Coolhunter и уже приказал долго жить. И если честно, то я навскидку не скажу, существует ли подобный функционал в какой либо из современных систем мониторинга и аналитики в Social Media.

Впрочем, деталей работы этого сервиса я тоже не помню – может быть что-то всплывало в комментариях к посту в Живом Журнале, где эти картинки были опубликованы впервые. Ну или прочитать книжку “Coolhunting: Chasing Down the Next Big Thing“, где подход и технология расписаны достаточно подробно, чтобы продать, но не настолько, чтобы воспроизвести “с нуля”.

Продолжение следует…

Фрагмент вебинара по курсу “Анализ Социальных Сетей”

“Университет без Границ” выложил видеофрагмент первой лекции по курсу “Анализ Социальных Сетей”.

Запись на курс ещё открыта.

Он-лайн курс “Анализ социальных сетей”: опрос и вебинар

Новости о моём вводном он-лайн курсе “Анализ Социальных Сетей” для проекта “Университет без Границ“.

Небольшая анкета, для того, чтобы я мог понять уровень слушателей и их ожидания от курса. Для её заполнения записываться на курс не обязательно.

Вводный опрос по курсу “Анализ Социальных Сетей”

Видеозапись вебинара, на котором я в общих чертах обрисовал замысел, структуру и содержание курса:

Проведением вебинара и работой со специальным софтом (который, к счастью, оказался элементарным, что собственно единственное позволило забороть технические трудности и провести таки вебинар) занимаюсь впервые, поэтому результат стандартен для всякого первого раза.