Сетевая визуализация книг по анализу социальных сетей

Наткнулся на инструмент, который ищет заданную книгу на Амазоне и строит к ней интерактивный граф связанных с нею книг. Критерием связи, как я понял, является их рекомендательная система, т.е. количество пользователей, купивших вместе с этой книгой другие книги по схожей тематике.

Казалось, бы, ничего принципиально нового в этом нету, однако я был поражён, насколько точно данный граф отображает современное состояние анализа социальных сетей как дисциплины. Т.к. инструмент не позволяет встраивать динамическую визуализацию, то придётся довольствоваться картинкой, которую я на скорую руку нарисовал в Paint.

Книгой, которую я вбил в поиск была, как несложно догадаться, “библия анализа социальных сетей”: Social Network Analysis: Methods and Applications Стэнли Вассермана и Кэтрин Фауст. Кластер книг, обозначенный цифрой 1, который представляет собой по сути эгоцентрическую сеть данного издания, является essential reading или, если угодно, must read по анализу социальных сетей. В него входят такие книги, как:

Несколько странно, что сюда не попала книжка Introducing Social Networks Дежене и Форсе, которую лично я считаю более удачным хэндбуком, нежели простую, но суховатую книжку Скотта. Также несколько смущает отсутствие исторического экскурса в SNA от Линтона Фримена The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Впрочем, на фоне отсутствия целого кластера, посвященного анализу социальных сетей в организациях, это выглядит не столь странно.

В кластер номер 2 попали книги “новой волны” сетевого анализа. Их характерным отличием является то, что они посвящены анализу сетей вцелом, а не только социальных сетей. Так, сюда вошли 3 книги по сетевому анализу в экономике, уже успевшие стать “классикой”:

Особое положение между кластерами 1 и 2 занимает фундаментальный труд Марка Ньюмана Networks: An Introduction, являющийся по сути энциклопедией сетевого анализа, в которой анализ сетей социальных занимает лишь одну из частей. Действительно, сетевая позиция, которую, как правило, называют boundary spanner, как нельзя лучше характеризует данную книгу.

Третий кластер — это научно-популярное изложение сетевой теории от авторов, пришедших в сетевой анализ из физики: Дункана Уоттса, Стивена Строгатца, Альберта-Ласло Барабаши:

Зная бэкграунд этих авторов, нет ничего удивительного в том, что соседний кластер под номером 4 занимают книги, посвященные теории хаоса и сложных систем (Complexity Theory):

Нетрудно заметить, насколько обособленно от них находится книжка Николаса Кристакиса Connected, которую я упомянал в одном из предыдущих постов. Может потому, что тот пришёл в Network Science из медицины.

Пятый кластер, связанный с “джентльменским набором анализа социальных сетей” через весьма неплохую книжку по анализу сетей social media в NodeXL “Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World“, представляет собой ни что иное, как подборку книг по data mining и big data.

Та же книга связывает традиционный анализ социальных сетей с бизнес-аналитикой, CRM и Digital Forensics, образовавшими кластер под номером 6.

Практически со всеми книгами данного списка я так или иначе знаком, поэтому в дальнейшем рецензии на них будут появляться в специальном разделе данного блога, посвященном книгам. Напоследок хотелось бы заметить, что подобный вид визуализации и подачи рекомендуемых книг кажется мне особенно интересным и перспективным, т.к. позволяет увидеть кластеры предметных областей, к которым принадлежат те или иные книги.

Также, как показывает практика, процесс оттягивания одного из узлов курсором мышки и наблюдения, как вся сеть болтается словно в желе, развлекает не хуже упаковки с пупырышками =).

Секция по анализу неструктурированных данных на Конференции памяти А.О. Крыштановского в ГУ-ВШЭ

Мои коллеги готовят секцию, посвящённую анализу неструктурированных данных, на конференцию «Социологические методы в современной исследовательской практике» памяти А.О. Крыштановского.

Конференция_приглашение
Думаю, что имена организаторов и состав участников говорят сами за себя.

Приходите, будем рады всем.