Фрагмент вебинара по курсу “Анализ Социальных Сетей”

“Университет без Границ” выложил видеофрагмент первой лекции по курсу “Анализ Социальных Сетей”.

Запись на курс ещё открыта.

Он-лайн курс “Анализ социальных сетей”: опрос и вебинар

Новости о моём вводном он-лайн курсе “Анализ Социальных Сетей” для проекта “Университет без Границ“.

Небольшая анкета, для того, чтобы я мог понять уровень слушателей и их ожидания от курса. Для её заполнения записываться на курс не обязательно.

Вводный опрос по курсу “Анализ Социальных Сетей”

Видеозапись вебинара, на котором я в общих чертах обрисовал замысел, структуру и содержание курса:

Проведением вебинара и работой со специальным софтом (который, к счастью, оказался элементарным, что собственно единственное позволило забороть технические трудности и провести таки вебинар) занимаюсь впервые, поэтому результат стандартен для всякого первого раза.

 

Мои новости и проекты: Санбелт, проект и он-лайн курс по анализу социальных сетей

Как можно догадаться по последним новостям в блоге, анализ социальных сетей из темы диссертационного исследования и увлечения превращается в более серьёзную часть моей жизни . Что не так просто совмещать с основной работой, даже если она также связана с социальными сетями. Всё это не лучшим образом сказывается на моей производительности, за что я приношу извинения всем причастным.

Поэтому тут я отпишусь о минувшем и грядущем одной строкой.

  • Посетил Sunbelt — главное мероприятие в области анализа социальных сетей. Впервые без доклада и впервые так плодотворно и интенсивно. О впечатлениях — позже;
  • Закончил курс Мэттью Джексона Social and Economic Networks от Coursera. Весьма насыщенный и довольно тяжёлый.
  • Работаю над собственным он-лайн курсом по Анализу Социальных Сетей для Университета без Границ. Примерная дата начала — 1 июля. В четверг, 13 июня, должен состояться вебинар на эту тему. Следите за обновлениями.
  • Заканчиваю один клиентский проект по сетевому анализу и визуализации в Facebook и Twitter. Если заказчик будет не против, постараюсь выложить ключевые моменты здесь.

Это только те вещи, которые имеют более-менее реальные очертание. О прочих задумках, заготовках, идеях и планах буду рассказывать по мере их воплощения. Пока что хватит и этого.

Networked Life – бесплатный он-лайн курс по сетям от Coursera

Coursera Networked LifeНедавно окончил он-лайн курс по сетевому анализу Networked Life от Coursera с не очень впечатляющим результатом в 97.4206349206349%, о чём был выдан соответствующий сертификат.

Как несложно догадаться из названия, курс был посвящён сетям, однако не столько социологическим их аспектам, сколько моделям, симуляциям, экспериментам и играм. Собственно поэтому первое впечатление от курса было довольно неприятным, т.к. профессор Michael Kearns почему-то решил называть диаметром сети среднее расстояние между любыми двумя узлами, а не максимальное, как это принято в литературе. Я повозмущался было по этому поводу на тамошнем форуме ссылаясь на всех мыслимых авторитетов, включая Фрэнка Харари от теории графов, Стэнли Вассермана и Кэтрин Фауст от анализа социальных сетей, и Марка Ньюмана как предтечи новомодной нынче Network Science. Но так как особой реакции не последовало (кроме обвинений в понтах и зазнайстве), я плюнул на это дело и смирился с тем, что в Интернете кто-то так и остался неправ…

Профессор вообще оказался со странностями, т.к. каждую лекцию начинал со стандартной приветственной фразы “… from a lovely place in downtown Philadelphia” в то время как в качестве “задников” использовались фотографии разных городов, причём каждый раз новые.
Впрочем, первое впечатление оказалось в очередной раз обманчивым. Его лекции были очень хорошо структурированы, материал вмеру сложен, а на тесты давалось только 2 или 3 попытки, что исключало возможность ответа на них “методом тыка”.

Из полезных вещей я для себя вынес более детальное знакомство с платформой для симуляций и агентных моделей (или как там правильно переводится agent based modelling) NetLogo, а также понимание взаимосвязи теории игр и сетевого анализа, доселе не столь очевидной. И хотя я не верю ни в то ни в другое, данные сведения были весьма полезны. Моделирование в социальных науках, как математическое, так и основанное на симуляциях, кажется мне чем-то вроде кропотливого конструирования идеальных линеек, мер и весов с тем, чтобы потом применить их к заведомо “кривому” объекту. Я прекрасно помню аргумент Макса Вебера по данному поводу, однако мне всё же интереснее отвечать на вопрос, почему эта линейка не подходит. Т.е., грубо говоря, я пока остаюсь приверженцем ad hoc исследований.

Вцелом, это был неплохой курс средней сложности с отличным изложением материала.