Визуализация социальных сетей: мои первые шаги

Вчера по приглашению бывшей студентки вещал про социальные сети на Научно Исследовательском Семинаре родной кафедры НИУ ВШЭ. Т.к. создание слайдов de facto стало одной из моих основных должностных обязанностей, решил выступить по старинке, без отвлекающих картинок. Ибо на мой взгляд для объяснения о Social Network Analysis нет ничего вреднее, чем мельтешащие “волосяные шары”

Однако сейчас, проспавшись и образумев, решил что иная крайность также вредна, и стал собирать в одну пачку слайдов иллюстрации к той слабоструктурированной лавине материала, которую я успел выдать за 2,5 часа непрерывного чесания языком. Т.к. выступление основывалось на моём опыте исследований и проектов, связаных с Social Network Analysis в Живом Журнале, Твиттере, Вконтакте и Фейсбуке, то некоторые картинки пришлось разыскивать в самых отдалённых уголках Живого Журнала и жесткого диска.

По ходы обнаружились визуализации, на которые сейчас можно смотреть разве что с умилением, как на первые детские рисунки. Но в том-то и кроется их прелесть. Поэтому для адекватного восприятия следующих картинок стоит настроить себя на лирическое настроение, которое возникает каждый раз, когда открываешь альбом со старыми фотографиями или пачку школьных тетрадей.

06_09a06_09b

Лето 2009 года. Это я решил поиграться с очередной задумкой то-ли провизора то-ли прохиндея от SNA Питера Глура. Того самого, который сейчас продолжает навешивать на людей в офисах электронные маячки, анализируя затем полученные сети коммуникации. Об этом у меня была заметка на WebScience а также на прошлом Sunbelt я сфотографировал Питера с таким маячком на фоне его постера, который и послужил поводом для написания той статьи.

Сервис, в котором сделаны эти картинки, назывался, кажется, Coolhunter и уже приказал долго жить. И если честно, то я навскидку не скажу, существует ли подобный функционал в какой либо из современных систем мониторинга и аналитики в Social Media.

Впрочем, деталей работы этого сервиса я тоже не помню – может быть что-то всплывало в комментариях к посту в Живом Журнале, где эти картинки были опубликованы впервые. Ну или прочитать книжку “Coolhunting: Chasing Down the Next Big Thing“, где подход и технология расписаны достаточно подробно, чтобы продать, но не настолько, чтобы воспроизвести “с нуля”.

Продолжение следует…

Фрагмент вебинара по курсу “Анализ Социальных Сетей”

“Университет без Границ” выложил видеофрагмент первой лекции по курсу “Анализ Социальных Сетей”.

Запись на курс ещё открыта.

Он-лайн курс “Анализ социальных сетей”: FAQ

Пересмотрев вебинар, понял, что его стоило бы дополнить небольшим FAQ, содержащим вещи, которые я не успел осветить или осветил не достаточно чётко.

Поэтому, дабы никого не истязать часовым просмотром получившегося, я подготовил краткий FAQ, в котором раскрыто всё то, что стоит знать о курсе.

Почему я? 

Помимо очевидного варианта ответа, каковым является данный блог, неочевидный заключается в том, что дистанционным само-образованием я занимаюсь с 2007 года и на данный момент имею большой опыт прохождения аудио, видео и он-лайн курсов во всех возможных форматах. Свидетельством чему являются 11 сертификатов по он-лайн курсам и ещё больше прослушанных/просмотренных курсов от The Teaching Company.

Именно этот опыт я и учёл при выборе формата курса.

В чём заключается формат?

Будучи большим поклонником фильма «Inception” я бы её выразил с помощью названия одной из композиций его саундтрека: «One simple idea”. Мой опыт показывает, что если я понимаю принцип того или иного метода и контекст, в котором он обычно применяется, то мне не составляет труда понять, подойдёт ли он для решения моих задач и разобраться в его тонкостях и деталях. Поэтому мне бы хотелось сделать упор на социологическое содержание и причины появления того или иного концепта, идеи или метрики анализа социальных сетей, нежели на его математическую или процедурную составляющую.

Как показывает практика, и в этот раз, думаю, не только моя, лучшего способа освоить тот или иной метод, чем самостоятельная работа с «карандашом, бумагой и учебником», на данный момент не существует. Своей задачей я вижу объяснение того, нужно ли вам это делать и если да, то к каким источникам имеет смысл обратиться, дабы не тратить время на поиск среди более чем 100 книжек по данной теме и ещё большей кучи ссылок в Интернете.

Почему платно?

Таковы условия «Университета без границ». Мною здесь движет не коммерческий интерес, а тот факт, что данная тема для меня является действительно “наболевшей”.

За что платить?

С учётом  всех вышеперечисленных особенностей, основным позитивным отличием, за которое имеет смысл платить — это практически прямой “доступ к телу” преподавателя, т.е. меня. Как показывает практика и концовка вебинара, наилучшим образом раскрыть мои знания мне удаётся в интерактивном режиме ответов на вопросы. Свидетельством тому могут служить мои комментарии в этом блоге, а также на Хабрахабре и Webscience. Поэтому самый эффективный, на мой взгляд, способ окупить стоимость курса — задавать мне интересующие вас вопросы.

Требуется ли математическая подготовка?

Скорее нет, чем да. Более того, как показывает развитие данной научной области, многим математикам и физикам она скорее вредит, чем помогает.

Мой же курс рассчитан на тех, у кого есть собственные содержательные задачи, при решении которых анализ социальных сетей может оказаться полезным.

Он-лайн курс “Анализ социальных сетей”: опрос и вебинар

Новости о моём вводном он-лайн курсе “Анализ Социальных Сетей” для проекта “Университет без Границ“.

Небольшая анкета, для того, чтобы я мог понять уровень слушателей и их ожидания от курса. Для её заполнения записываться на курс не обязательно.

Вводный опрос по курсу “Анализ Социальных Сетей”

Видеозапись вебинара, на котором я в общих чертах обрисовал замысел, структуру и содержание курса:

Проведением вебинара и работой со специальным софтом (который, к счастью, оказался элементарным, что собственно единственное позволило забороть технические трудности и провести таки вебинар) занимаюсь впервые, поэтому результат стандартен для всякого первого раза.

 

Анализ социальных сетей взаимопомощи между одноклассниками Гарри Поттера

Поскольку редакционная политика Webscience не предполагает засилия картинок, буду выкладывать ссылки на мои материалы тут с картинкой для привлечения внимания.

На сей раз заметка про анализ социальных сетей между учениками Хогвардса, основной посыл которой заключается в том, что некоторым “исследованиям” лучше публиковаться в блогах, а не в академических журналах.

Анализ социальных сетей одноклассников Гарри Поттера
Анализ социальных сетей одноклассников Гарри Поттера

Иногда применение модных методов анализа данных превращается в «цель в себе». Ярким примером тому может служить недавнее исследование изменений в структуре связей поддержки среди школьников… на основе серии книг про Гарри Поттера.

Продолжение на Webscience.ru