Подборка визуализаций в Pinterest

Вчера наконец постиг смысл сервиса “визуальных закладок” Pinterest и решил приспособить его под собственные нужды, создав подборку особенно примечательных визуализаций социальных сетей.

По-настоящему качественные визуализации социальных сетей встречаются, на мой взгляд, довольно редко. А по мере популяризации софта типа Gephi, вероятность наткнуться на что-либо действительно заслуживающее внимания асимптотически приближается к нулю.

Поэтому я решил отобрать из своих твитов ссылки на сетевые визуализации, которые мне показались по той или иной причине заслуживающими внимания, и собрать их в данном сервисе. Получилось примерно следующее:

Social Network Visualizations in Pinterest
Доска почёта сетевых визуализаций

Как несложно заметить, интересных вещей нашлось не очень много. Часть картинок не удалось прицепить по техническим причинам (куда смотрят создатели сервиса, это же их хлеб?!). Однако в том и суть. Желающие полюбоваться на мириады неотличимых друг от друга цветастых волосяных шаров могут вбить в том же сервисе Social Network Analysis и ужаснуться разомлеть.

В связи с подобной концепцией, мне сложно сказать, насколько часто и регулярно будет пополняться данная доска почёта. В любом случае, происходить это будет за счёт качественных вещей, поэтому, скорее всего, обновления будут происходить по принципу “редко, но метко”. Так что следите за обновлениями в самом Pinterest, а также в Твиттере.

Кстати, о последнем. Судя по содержанию моих твитов, не исключено, что мне придётсязавести в том же сервисе “доску позора” для вывешивания исключительно посредственные (пардон за оксюморон) представители жанра. Особенно вопиющие случаи вполне могут удостоиться публичной порки критического разбора в отдельном посте.

Как Forbes попутал анализ социальных сетей с Network Science

Днём запостил в твиттер ссылку на относительно свежую статью из Forbes, в которой правильные вещи преподносятся под неправильными брендами. А именно — “открытия” 30летней давности из Social Network Analysis выдаются за откровения от Network Science.

Я уже неоднократно говорил и писал о различиях между этими дисциплинами, поэтому сейчас органичусь простой иллюстрацией.

В самом начале статьи автор утверждает следующее:

Over the last half century, a field of academic study called network science has turned traditional relationship building on its head.

Из данного предложения можно заключить как минимум то, что Network Science не только существовала на протяжении последних 50 лет, но и чем-то даже всё это время занималась. Для проверки данного утверждения обратимся к сервису Google NGrams, предоставляющему доступ к поиску по текстам гигантского количества книг.

Если верить данному графику, число упоминаний данной “науки” до середины 90-х годов было ничтожным. Ситуация изменилась лишь к концу 90-х, когда физики/математики/программисты дорвались до “большых данных”, которые в то время, естественно, ещё так не назывались. В этом вы можете убедиться самостоятельно, добавив на тот же график столь популярное ныне словосочетание.

Кстати говоря, не менее любопытные результаты приносит аналогичное упражнение с поискам по трендам запросов в Google:


Для меня данный график был большим сюрпризом, т.к. по моему впечатлению популярность Network Science за последние годы должна была только увеличиться и выход одноимённого журнала весной этого года лишь подтверждал данное мнение. Однако данный график говорит об обратном: популярность новоиспечённой дисциплины снижается, в то время как популярность “классики” остаётся величиной неизменной.

В заключение хотелось бы обратить внимание на то, что согласно графику из Google Trends факт использования анализа социальных сетей пресловутым Агентством Национальной Безопасности всплывал ещё в 2006 году (новость, помеченная буквой H на синем графике). Но кричать об этом принялись лишь тогда, когда это стало модным.

В общем, я оставил соответствующий комментарий к статье на сайте Forbes в надежде на то, что автор одумается и исправит эту неточность.

P.S. Автор отреагировал молниеносно, но не так, как хотелось бы:

Thanks for making the distinction more clear Alexander. I appreciate it.

Анализ социальных сетей взаимопомощи между одноклассниками Гарри Поттера

Поскольку редакционная политика Webscience не предполагает засилия картинок, буду выкладывать ссылки на мои материалы тут с картинкой для привлечения внимания.

На сей раз заметка про анализ социальных сетей между учениками Хогвардса, основной посыл которой заключается в том, что некоторым “исследованиям” лучше публиковаться в блогах, а не в академических журналах.

Анализ социальных сетей одноклассников Гарри Поттера
Анализ социальных сетей одноклассников Гарри Поттера

Иногда применение модных методов анализа данных превращается в «цель в себе». Ярким примером тому может служить недавнее исследование изменений в структуре связей поддержки среди школьников… на основе серии книг про Гарри Поттера.

Продолжение на Webscience.ru

Мои новости и проекты: Санбелт, проект и он-лайн курс по анализу социальных сетей

Как можно догадаться по последним новостям в блоге, анализ социальных сетей из темы диссертационного исследования и увлечения превращается в более серьёзную часть моей жизни . Что не так просто совмещать с основной работой, даже если она также связана с социальными сетями. Всё это не лучшим образом сказывается на моей производительности, за что я приношу извинения всем причастным.

Поэтому тут я отпишусь о минувшем и грядущем одной строкой.

  • Посетил Sunbelt — главное мероприятие в области анализа социальных сетей. Впервые без доклада и впервые так плодотворно и интенсивно. О впечатлениях — позже;
  • Закончил курс Мэттью Джексона Social and Economic Networks от Coursera. Весьма насыщенный и довольно тяжёлый.
  • Работаю над собственным он-лайн курсом по Анализу Социальных Сетей для Университета без Границ. Примерная дата начала — 1 июля. В четверг, 13 июня, должен состояться вебинар на эту тему. Следите за обновлениями.
  • Заканчиваю один клиентский проект по сетевому анализу и визуализации в Facebook и Twitter. Если заказчик будет не против, постараюсь выложить ключевые моменты здесь.

Это только те вещи, которые имеют более-менее реальные очертание. О прочих задумках, заготовках, идеях и планах буду рассказывать по мере их воплощения. Пока что хватит и этого.

WebScience to the rescue!

webscience_logo_2Я всегда время был большим поклонником “Вебпланеты” и довольно тяжело воспринял её закрытие. Поэтому несложно представить, какие чувства я испытал, когда Лёха Андреев предложил мне поучаствовать в его новом проекте Webscience.ru, посвящённом обзору интересных и релевантных научных исследований, связанных с Интернетом.

Роль новостного журналиста мне немного непривычна (что легко заметить по данному блогу). Однако умение кратко изложить суть того или иного явления весьма полезно не только в исследовательском ремесле. Поэтому буду прокачивать данный навык, совмещая приятное с полезным. Отныне достойные внимания новости и исследования в области анализа социальных сетей будут мною публиковаться там.

На данный момент мною написаны две вещи:

2013-03-04-3.harlemshake_feb_7_8
Картинка для привлечения внимания. Для того, чтобы узнать, что на ней изображено, пройдите по ссылке на новость выше.

Впрочем, как показывает практика, жанр, в котором мне комфортнее всего писать — это комментарии (см. раздел “Последние комментарии” в моём профиле на сайте или мои комментарии на Хабрахабре).

Как мы помним, труды первых философов-учёных были оформлены в виде диалогов. Не брезговали этим жанром и основатели “современной” науки: Фрэнсис Бэкон и Галилео Галилей. Так или иначе, именно диалог с интересным собеседником лучше всего стимулирует меня к написанию текстов. При этом существует соблазн списать отсутствие более-менее серьёзных публикаций на отсутствие соответствующих собеседников, однако это было бы не совсем корректно. Куда более правильным подходом является поиск таковых и привлечение их к дискуссии.

Чем я и планирую заняться на Webscience.