Фрагмент вебинара по курсу “Анализ Социальных Сетей”

“Университет без Границ” выложил видеофрагмент первой лекции по курсу “Анализ Социальных Сетей”.

Запись на курс ещё открыта.

Он-лайн курс “Анализ социальных сетей”: FAQ

Пересмотрев вебинар, понял, что его стоило бы дополнить небольшим FAQ, содержащим вещи, которые я не успел осветить или осветил не достаточно чётко.

Поэтому, дабы никого не истязать часовым просмотром получившегося, я подготовил краткий FAQ, в котором раскрыто всё то, что стоит знать о курсе.

Почему я? 

Помимо очевидного варианта ответа, каковым является данный блог, неочевидный заключается в том, что дистанционным само-образованием я занимаюсь с 2007 года и на данный момент имею большой опыт прохождения аудио, видео и он-лайн курсов во всех возможных форматах. Свидетельством чему являются 11 сертификатов по он-лайн курсам и ещё больше прослушанных/просмотренных курсов от The Teaching Company.

Именно этот опыт я и учёл при выборе формата курса.

В чём заключается формат?

Будучи большим поклонником фильма «Inception” я бы её выразил с помощью названия одной из композиций его саундтрека: «One simple idea”. Мой опыт показывает, что если я понимаю принцип того или иного метода и контекст, в котором он обычно применяется, то мне не составляет труда понять, подойдёт ли он для решения моих задач и разобраться в его тонкостях и деталях. Поэтому мне бы хотелось сделать упор на социологическое содержание и причины появления того или иного концепта, идеи или метрики анализа социальных сетей, нежели на его математическую или процедурную составляющую.

Как показывает практика, и в этот раз, думаю, не только моя, лучшего способа освоить тот или иной метод, чем самостоятельная работа с «карандашом, бумагой и учебником», на данный момент не существует. Своей задачей я вижу объяснение того, нужно ли вам это делать и если да, то к каким источникам имеет смысл обратиться, дабы не тратить время на поиск среди более чем 100 книжек по данной теме и ещё большей кучи ссылок в Интернете.

Почему платно?

Таковы условия «Университета без границ». Мною здесь движет не коммерческий интерес, а тот факт, что данная тема для меня является действительно “наболевшей”.

За что платить?

С учётом  всех вышеперечисленных особенностей, основным позитивным отличием, за которое имеет смысл платить — это практически прямой “доступ к телу” преподавателя, т.е. меня. Как показывает практика и концовка вебинара, наилучшим образом раскрыть мои знания мне удаётся в интерактивном режиме ответов на вопросы. Свидетельством тому могут служить мои комментарии в этом блоге, а также на Хабрахабре и Webscience. Поэтому самый эффективный, на мой взгляд, способ окупить стоимость курса — задавать мне интересующие вас вопросы.

Требуется ли математическая подготовка?

Скорее нет, чем да. Более того, как показывает развитие данной научной области, многим математикам и физикам она скорее вредит, чем помогает.

Мой же курс рассчитан на тех, у кого есть собственные содержательные задачи, при решении которых анализ социальных сетей может оказаться полезным.

Он-лайн курс “Анализ социальных сетей”: опрос и вебинар

Новости о моём вводном он-лайн курсе “Анализ Социальных Сетей” для проекта “Университет без Границ“.

Небольшая анкета, для того, чтобы я мог понять уровень слушателей и их ожидания от курса. Для её заполнения записываться на курс не обязательно.

Вводный опрос по курсу “Анализ Социальных Сетей”

Видеозапись вебинара, на котором я в общих чертах обрисовал замысел, структуру и содержание курса:

Проведением вебинара и работой со специальным софтом (который, к счастью, оказался элементарным, что собственно единственное позволило забороть технические трудности и провести таки вебинар) занимаюсь впервые, поэтому результат стандартен для всякого первого раза.

 

Networked Life – бесплатный он-лайн курс по сетям от Coursera

Coursera Networked LifeНедавно окончил он-лайн курс по сетевому анализу Networked Life от Coursera с не очень впечатляющим результатом в 97.4206349206349%, о чём был выдан соответствующий сертификат.

Как несложно догадаться из названия, курс был посвящён сетям, однако не столько социологическим их аспектам, сколько моделям, симуляциям, экспериментам и играм. Собственно поэтому первое впечатление от курса было довольно неприятным, т.к. профессор Michael Kearns почему-то решил называть диаметром сети среднее расстояние между любыми двумя узлами, а не максимальное, как это принято в литературе. Я повозмущался было по этому поводу на тамошнем форуме ссылаясь на всех мыслимых авторитетов, включая Фрэнка Харари от теории графов, Стэнли Вассермана и Кэтрин Фауст от анализа социальных сетей, и Марка Ньюмана как предтечи новомодной нынче Network Science. Но так как особой реакции не последовало (кроме обвинений в понтах и зазнайстве), я плюнул на это дело и смирился с тем, что в Интернете кто-то так и остался неправ…

Профессор вообще оказался со странностями, т.к. каждую лекцию начинал со стандартной приветственной фразы “… from a lovely place in downtown Philadelphia” в то время как в качестве “задников” использовались фотографии разных городов, причём каждый раз новые.
Впрочем, первое впечатление оказалось в очередной раз обманчивым. Его лекции были очень хорошо структурированы, материал вмеру сложен, а на тесты давалось только 2 или 3 попытки, что исключало возможность ответа на них “методом тыка”.

Из полезных вещей я для себя вынес более детальное знакомство с платформой для симуляций и агентных моделей (или как там правильно переводится agent based modelling) NetLogo, а также понимание взаимосвязи теории игр и сетевого анализа, доселе не столь очевидной. И хотя я не верю ни в то ни в другое, данные сведения были весьма полезны. Моделирование в социальных науках, как математическое, так и основанное на симуляциях, кажется мне чем-то вроде кропотливого конструирования идеальных линеек, мер и весов с тем, чтобы потом применить их к заведомо “кривому” объекту. Я прекрасно помню аргумент Макса Вебера по данному поводу, однако мне всё же интереснее отвечать на вопрос, почему эта линейка не подходит. Т.е., грубо говоря, я пока остаюсь приверженцем ad hoc исследований.

Вцелом, это был неплохой курс средней сложности с отличным изложением материала.