Интересное за неделю

  • mediarevolution, конечно, отличный сайт, но только почему я должен каждый раз листать в самый низ и щуриться в поисках даты публикации? #
  • Визуализация соавторства между учеными мира, а также полезная статистика по НИОКР в разных странах от Esquire: http://t.co/IKpYKq0v #

Powered by Twitter Tools

Интересное за неделю

  • Визуализация OccupyWallStreet в Gephi: http://t.co/S0oRfGY8 "Этот тег захватил Твиттер также как люди захватили Wall Street" – да вы что?! #
  • Очередной пример сетевой визуализации, не имеющей ничего общего с SNA: http://t.co/tt5isNoM На сей раз — кризис Еврозоны от New York Times #
  • Бимодальная сеть связывающая фильмы ужасов по типам нечисти: http://t.co/FgynW9w0 Увы, только предпросмотр. Сам принт стоит $30. #
  • Ещё одна сетевая диаграмма от General Electric: http://t.co/tMde8K4O На сей раз связи между болезнями на основе их корреляции. Очень! #
  • Довольно симпатичные, но, в общем-то, мало о чем говорящие визуализации связей "лоббистов" в Твиттере: http://t.co/vysnSoQS (made in Gephi). #
  • Как связаны между собой фан-страницы Facebook: http://t.co/r4vkOg38 Имхо, эффект small-world нивелирует полезность дальнейшего анализа. #

Powered by Twitter Tools

Анализ социальных сетей в i2 Analyst Notebook

Продукция компании i2 является весьма популярной в различных аналитических службах. И как следствие — дорогой. Особенно распиарена их платформа Analyst Notebook, предназначенная для анализа связей (Link Analysis). А также в неё есть некоторый функционал для анализа социальных сетей (Social Network Analysis). Предлагаемый по ссылке вебинар смотреть я не стал и, так как инструмент был под руками, решил его опробовать.

Для начала построил картинку по данным диссера:

На вид она весьма читаема за счёт удачного расположения узлов. Однако, если приглядеться, то можно увидеть, что веса исходящих и входящих связей на ней отображены отдельно. Возможно, в каких-то ситуациях это и является преимуществом, если бы не одно “но”. Суммировать эти веса Analyst Notebook не умеет. Вроде бы и тривиальная вещь, а тем не менее.

Из сетевых метрик есть только классические показатели центральности: degree, closeness, betweenness и eigenvector. Всё. На этом функционал сетевого анализа заканчивается. Разве что масштабирование размеров узлов есть в зависимости от центральности. Но это уже больше к визуализации относится.

Вообще, меня не покидает ощущение, что программы подобного класса по сути продают воздух. Вся их ценность, на мой взгляд, заключается только в семантическом слое, который позволяет создавать запросы к БД перетаскиванием иконок. Кстати, функционал БД у них тоже дублируется приложением iBase, смысл которого мне тем более не понятен, т.к. Analyst Notebook умеет подключаться к MS SQL Server напрямую.

Впрочем, такую бедность инструментария Analyst Notebook можно списать на основные цели программы. Всё таки Link Analysis предназначен в основном для поиска связей между сущностями, в то время как анализ социальных сетей предназначен для изучения уже имеющихся связей. Поэтому вполне разумно использовать эти методологии и соответствующие им инструменты последовательно, в связке: LA -> SNA. Если у меня получится подобный кейс — расскажу.

Интересное за неделю

  • Эффектная, но совершенно ни о чем не говорящая визуализация слов, употреблявшихся во время предвыборной кампании в США: http://t.co/n9qxk46L #
  • Связи между европейскими политиками http://t.co/lfeXDS6q и музыкальными стилями http://t.co/O48yjC0J забавны, но при чем тут сетевой анализ? #

Powered by Twitter Tools